نجح فريق بحثي بدعم من مركز iMOVE للأبحاث التعاونية في اختبار نظام عالمي جديد مصمم لمنع الاصطدامات بين الحيوانات والمركبات في المناطق الريفية بأستراليا. يحمل هذا النظام اسم LAARMA، وقد تم تطويره بالتعاون بين جامعة سيدني وجامعة كوينزلاند للتكنولوجيا ووزارة النقل والطرق الرئيسية في كوينزلاند.
يعتمد النظام على الذكاء الاصطناعي لكشف الحيوانات القريبة من الطرق وتنبيه السائقين على الفور، مع توفير الكود البرمجي مجانًا عبر منصة GitHub لدعم جهود حماية الأنواع المهددة بالانقراض حول العالم، مثل الباندا الحمراء وآكل النمل العملاق ونمور الثلج، وفقًا لما ذكره موقع Interesting Engineering.
تم اختبار النظام في شمال كوينزلاند، وهي منطقة تشهد حوادث متكررة مع طيور الكاسوارى. يجمع نظام LAARMA بين كاميرات RGB، وتقنية التصوير الحراري، وإعدادات LiDAR، ويستخدم خوارزميات ذاتية التعلم لتحسين دقة الرصد مع مرور الوقت. ينبه النظام السائقين عبر شاشات رسائل متغيرة ومضيئة. خلال تجربة ميدانية استمرت خمسة أشهر في كوراندا، سجل النظام دقة رصد تصل إلى 97% مع أكثر من 287 مشاهدة، وأسهم في خفض سرعة المركبات بنحو 6.3 كيلومترات في الساعة.
يمتاز النظام بقدرته على التعلم الذاتي دون الحاجة إلى إعادة برمجة يدوية، حيث ارتفع معدل الكشف من 4.2% في البداية إلى 78.5% بنهاية التجربة. تم تحسين التعرف على طائر الكاسوارى في ظروف متنوعة، ولتطوير رسائل تحذيرية فعّالة على شاشات التنبيه، تم تطبيق العلوم السلوكية بعد إجراء استطلاعات ودراسات ميدانية، مما ساهم في تعزيز استجابة السائقين.
منذ عام 1996، قُتل 174 طائرًا من الكاسوارى بسبب المركبات، ويؤكد الباحثون أن هذه التقنية تمثل خطوة مهمة لحماية هذا النوع الحيوي والحفاظ على النظام البيئي للغابات المطيرة، بالإضافة إلى تقليل الحوادث على الطرق.