لم يعد الوجه مجرد ملامح تميّز بين الأفراد، بل أصبح أداة تشخيصية تكشف الكثير عن حالتنا الصحية. فقد أصبح بإمكان خوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل صور الوجه للكشف عن مؤشرات حيوية دقيقة تفوق ما يمكن أن تراه العين المجردة.
أحد الأمثلة البارزة هو خوارزمية “FaceAge” من جامعة هارفارد، التي تقيّم العمر البيولوجي بدلاً من العمر الزمني استنادًا إلى علامات الشيخوخة. تُستخدم هذه الأداة كوسيلة سريعة لتقدير الصحة العامة، حيث أظهرت الأبحاث أن الفارق الملحوظ بين العمرين قد يكون له علاقة بنتائج صحية معينة.
تتجاوز تطبيقات هذه التقنيات مجرد تقدير العمر البيولوجي لتشمل مجالات طبية متنوعة، حيث تم تطوير تطبيقات لتشخيص حالات مثل احتقان الأنف والحساسية الموسمية، بالإضافة إلى تطبيقات تراقب علامات النعاس لمساعدة السائقين. ومن الابتكارات الأخرى، قياس مستوى الألم أو المرض، مراقبة علامات التوحد، وتتبع اضطراب ما بعد الصدمة لدى الأطفال، مما يقلل من الحاجة للحديث المتكرر about التجارب المؤلمة. هذه الاستخدامات المتنوعة تُظهر كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يصبح جزءًا لا يتجزأ من الرعاية الصحية اليومية.
منذ عام 2022، شهدت تقنية التعرف على الوجه في المجال الطبي تقدمًا كبيرًا نتيجة للتطور السريع في الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا الشرائح الإلكترونية. اليوم، تُعتبر هذه التقنيات ذات إمكانات كبيرة في تشخيص الأمراض مبكرًا وتحسين خطط العلاج، بل والتنبؤ بالوفاة المبكرة. وفقًا للدكتور ريموند ماك، مبتكر تطبيق “FaceAge”، فإن هذه التقنيات تُعتبر “علامة طبية حيوية” حقيقية، مما يفتح الأبواب نحو مستقبل يُمكن فيه للوجه أن يصبح لوحة تحكم لصحتنا، يُمكن للأطباء قراءتها بسرعات ودقة غير مسبوقة.