كيف سيطوّر الذكاء الاصطناعي القطاع الصحي..؟! - تواصل نيوز

تابع قناة عكاظ على الواتساب

وأخيراً سيُحدث الذكاء الاصطناعي (AI) ثورة جذرية في القطاع الصحي من خلال تحسين الكفاءة، وزيادة دقة التشخيص، وتطوير خطط علاج مخصصة، وتقليل الأعباء الإدارية على الأطباء. ويمكن تلخيص تطوير الذكاء الاصطناعي للقطاع الصحي في مجالات رئيسية عدة:

في مجال التشخيص والعلاج الدقيق

سيعمل الذكاء الاصطناعي على تسريع ودقة عملية التشخيص والعلاج بشكل كبير وذلك بالأساليب المعتمدة، وأهمها:

تحليل الصور الطبية، فيمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي أن تفحص كميات هائلة من الصور التشخيصية (مثل الأشعة السينية، التصوير المقطعي، التصوير بالرنين المغناطيسي، والموجات فوق الصوتية) بسرعة فائقة، وبالتالي في زمن قصير جدّاً، وأيضاً تحديد الأنماط والشذوذات التي قد تتغاضى عنها العين البشرية، مثل العلامات المبكرة للسرطان واعتلال الشبكية المصابة بمرض السكري.

وهناك التشخيص المبكر والتنبؤ وذلك من خلال تحليل البيانات الضخمة للسجلات الصحية للمرضى والبيانات الجينية، يستطيع الذكاء الاصطناعي التنبؤ بخطر إصابة الأفراد بأمراض معينة (مثل أمراض القلب أو السرطان) قبل ظهور الأعراض، مما يتيح التدخلات الوقائية المستهدفة وتحسين فرص العلاج.

كذلك هناك أيضاً العلاج المخصص (الطب الشخصي) سيساعد الذكاء الاصطناعي في تحليل التركيب الجيني والتاريخ الطبي للمريض لتصميم خطط علاجية وجرعات دوائية مصمّمة خصيصاً له، مما يزيد من فعالية العلاج ويقلل الآثار الجانبية.

بالإضافة لما سبق ذكره هناك أيضاً أنظمة دعم القرار السريري: سيزود الذكاء الاصطناعي الأطباء بمعارف قائمة على البيانات وتوصيات علاجية مستنيرة، مما يمكّنهم من اتخاذ قرارات دقيقة وسريعة بشأن رعاية المرضى الفردية.

ولا يمكن إغفال نقطة اكتشاف الأدوية والتجارب السريرية، التي يقلل الذكاء الاصطناعي الوقت والتكلفة اللازمين لتطوير الأدوية الجديدة.

تسريع الاكتشاف سيمكّن الذكاء الاصطناعي من فحص واختبار ملايين الجزيئات والتركيبات الدوائية المحتملة في وقت قصير، وتحديد المرشحات الواعدة التي تتفاعل إيجابياً مع المرض المستهدف. وهنا سيكون توفير عظيم لعنصرَي الوقت والمال.

وطبعاً هناك عامل آخر لا يقل أهمية هو تحسين التجارب السريرية، فهو سيساعد في اختيار المرضى المناسبين للتجارب السريرية وإدارة وتحليل بياناتها بفعالية وكفاءة أكبر، مما يسرّع من عملية طرح الأدوية في السوق.

الجراحة الروبوتية والرعاية

يعزز الذكاء الاصطناعي من قدرات الجراحين ويوفر رعاية أفضل للمرضى:

الروبوتات الجراحية التي من المنتظر أن تطوّر آفاق الجراحة إلى مستويات هائلة غير مسبوقة ستُستخدم الروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في الجراحة الدقيقة، مما يوفّر دقة متناهية ويقلل من نسبة الأخطاء البشرية ويسرّع من تعافي المرضى.

الرعاية عن بُعد والمراقبة التي ستعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي على مراقبة العلامات الحيوية للمرضى (خاصة المصابين بأمراض مزمنة) عن بُعد وإرسال تنبيهات فورية للأطباء عند اكتشاف أي تغييرات مقلقة، مما يعزّز المتابعة المستمرة.

الكفاءة الإدارية وتحسين سير العمل:

سيُساهم الذكاء الاصطناعي في تحرير وقت الأطباء والموظفين الإداريين بشكل عام، وذلك بتطبيق بعض الوسائل من ضمنها أتمتة المهام، التي ستعمل على أتمتة المهام الإدارية المتكررة مثل إدخال البيانات في السجلات الطبية الإلكترونية، ومعالجة المطالبات المالية، وإدارة الموارد البشرية وسلاسل الإمداد.

وكذلك تحليل البيانات الصحية، الذي سيساعد في ربط وتحليل كميات هائلة من البيانات الصحية المتباينة، مما يحسّن من إدارة السجلات الطبية ويسهّل جمع المعلومات ومشاركتها بشكل آمن.

الذكاء الاصطناعي يعد بالكثير من التطوير الإيجابي في القطاع الصحي وهو خبر لطالما طال انتظاره.

Finally, artificial intelligence (AI) will revolutionize the healthcare sector by improving efficiency, increasing diagnostic accuracy, developing personalized treatment plans, and reducing the administrative burdens on doctors. The development of AI in the healthcare sector can be summarized in several key areas:

In the field of diagnosis and precision treatment

AI will significantly accelerate and enhance the accuracy of the diagnosis and treatment processes through established methods, the most important of which are:

Medical image analysis, where AI algorithms can examine vast amounts of diagnostic images (such as X-rays, CT scans, MRIs, and ultrasounds) at incredible speed, thus in a very short time, and also identify patterns and anomalies that may be overlooked by the human eye, such as early signs of cancer and diabetic retinopathy.

There is also early diagnosis and prediction, as through the analysis of big data from patients' health records and genetic data, AI can predict the risk of individuals developing certain diseases (such as heart disease or cancer) before symptoms appear, allowing for targeted preventive interventions and improving treatment opportunities.

Additionally, there is personalized treatment (precision medicine) where AI will assist in analyzing the genetic makeup and medical history of the patient to design treatment plans and medication dosages specifically tailored for them, thereby increasing treatment effectiveness and reducing side effects.

Furthermore, there are clinical decision support systems: AI will provide doctors with data-driven knowledge and informed treatment recommendations, enabling them to make accurate and swift decisions regarding individual patient care.

One cannot overlook the point of drug discovery and clinical trials, where AI reduces the time and cost required to develop new drugs.

Accelerating discovery will enable AI to screen and test millions of potential drug molecules and formulations in a short time, identifying promising candidates that interact positively with the targeted disease. Here, there will be a significant saving in both time and money.

Of course, another equally important factor is improving clinical trials, as it will help in selecting suitable patients for clinical trials and managing and analyzing their data more effectively and efficiently, thereby speeding up the process of bringing drugs to market.

Robotic surgery and care

AI enhances the capabilities of surgeons and provides better care for patients:

Surgical robots, which are expected to elevate the horizons of surgery to unprecedented levels, will be used in precision surgery, providing extreme accuracy, reducing the rate of human errors, and speeding up patient recovery.

Remote care and monitoring, where AI systems will monitor patients' vital signs (especially those with chronic diseases) remotely and send immediate alerts to doctors upon detecting any concerning changes, thus enhancing continuous follow-up.

Administrative efficiency and workflow improvement:

AI will contribute to freeing up the time of doctors and administrative staff in general by implementing various means, including task automation, which will automate repetitive administrative tasks such as data entry into electronic health records, processing financial claims, and managing human resources and supply chains.

Additionally, health data analysis will help in linking and analyzing vast amounts of disparate health data, improving the management of medical records and facilitating the secure collection and sharing of information.

AI promises a lot of positive development in the healthcare sector, which is news that has long been awaited.