أعلنت جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي (MBZUAI) في أبوظبي، الإمارات العربية المتحدة، فتح باب التقديم لبرنامج بكالوريوس العلوم في الذكاء الاصطناعي للعام الأكاديمي 2027، ضمن فرصة مميزة للطلاب الدوليين الراغبين في دراسة هذا التخصص، من خلال منح دراسية ممولة بالكامل.

ويتيح البرنامج للطلاب دراسة الذكاء الاصطناعي من خلال مسارين رئيسيين هما الذكاء الاصطناعي للأعمال والذكاء الاصطناعي للهندسة، مع التركيز على بناء أساس قوي في الرياضيات، والبرمجة، وتحليل البيانات، والتفكير الحاسوبي، إلى جانب تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجالات مختلفة.

وتوفر الجامعة للطلاب المؤهلين منحًا دراسية قائمة على التفوق الأكاديمي وعدم القدرة المالية، ويمكن أن تصل إلى 100% من الرسوم الدراسية وتكلفة الحضور، على أن يكون آخر موعد للتقديم هو 1 نوفمبر 2026.

 

مزايا منح جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي 

تقدم جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي للطلاب المؤهلين للبرنامج عددًا من المزايا، أبرزها:

منح دراسية يمكن أن تصل إلى 100% من الرسوم الدراسية. إمكانية تغطية تكلفة الحضور Cost of Attendance بحسب نوع المنحة ووضع الطالب. الدراسة في جامعة متخصصة بالكامل في الذكاء الاصطناعي. الاختيار بين مساري الذكاء الاصطناعي للأعمال والذكاء الاصطناعي للهندسة. الاستفادة من مختبرات ومرافق بحثية وتقنية متقدمة. التعلم على أيدي باحثين وأكاديميين متخصصين في مجالات الذكاء الاصطناعي. تطوير مهارات عملية في البرمجة، تحليل البيانات، الرياضيات، والتفكير الحاسوبي. فرص للمشاركة في مشاريع وأبحاث مرتبطة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي. الدراسة ضمن بيئة دولية تضم طلابًا وباحثين من جنسيات مختلفة. إمكانية الاستفادة من منح ومقاعد إضافية ممولة بالتعاون مع شركاء الجامعة في بعض الحالات. الدراسة في أبوظبي ضمن بيئة متنامية في مجالات التكنولوجيا والابتكار والذكاء الاصطناعي.
 

شروط التقدم لمنح جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي 

من أبرز شروط ومتطلبات التقديم لتلك المنح ما يلي:

أن يكون المتقدم قد أنهى المرحلة الثانوية أو في السنة الأخيرة منها. امتلاك سجل أكاديمي قوي. تحقيق نتائج متميزة في الرياضيات والعلوم. إظهار قدرات في التفكير المنطقي والتحليلي. امتلاك مهارات جيدة في التواصل. يمكن أن تعزز الأنشطة الطلابية، والقيادة، والتطوع، وريادة الأعمال من قوة الطلب. الخبرة السابقة في البرمجة تعتبر ميزة، لكنها ليست شرطًا أساسيًا لجميع المتقدمين. يمكن للطالب تقديم مشاريع تقنية أو رابط GitHub لدعم ملفه.