نعرض لكم زوارنا أهم وأحدث الأخبار فى المقال الاتي:
ذكاء اصطناعي يتنبأ بالخرف قبل ظهوره - تواصل نيوز, اليوم الاثنين 19 يناير 2026 05:18 صباحاً
في خطوة علمية واعدة، طوّر باحثون من مستشفى ماساتشوستس الأمريكي نظاماً متقدماً للذكاء الاصطناعي قادراً على رصد مؤشرات مبكرة للإصابة بالخرف، اعتماداً على بيانات طبية روتينية لا تُستخدم عادة في تشخيص المرض.
قراءة خفية في السجلات الطبية
ويعتمد النظام الجديد على تحليل المؤشرات السريرية المسجلة في ملفات المرضى وسجلات زياراتهم العيادية، انطلاقاً من فرضية مفادها أن تطور الخرف يترك بصماته على بيانات طبية أخرى قد تبدو غير مرتبطة بالمرض، لكنها تحمل إشارات مبكرة يمكن للذكاء الاصطناعي التقاطها.
«اجتماع أطباء» داخل نظام واحد
وأوضح الأستاذ المساعد حسين إستيري أن الفريق البحثي لم يطوّر نموذجاً واحداً فحسب، بل أنشأ منظومة سريرية متكاملة من الشبكات العصبية تعمل بأسلوب يشبه الاجتماع الاستشاري للأطباء. وتضم المنظومة خمسة وكلاء ذكيين متخصصين، يقوم كل منهم بتحليل نتائج الآخرين، ما يعزز دقة التشخيص ويزيد من موثوقية النتائج.
تدريب مكثف ببيانات حقيقية
ولأجل تدريب النظام، جمع الباحثون آلاف الملاحظات الطبية وتسجيلات الإجراءات السريرية لنحو 200 مريض مصاب بالخرف إلى جانب مرضى أصحاء. وخضعت هذه البيانات لمراجعة دقيقة من خبراء في تشخيص الخرف، واستُخدمت آراؤهم وملاحظاتهم في تدريب النماذج واختبار كفاءتها.
نتائج واعدة للتشخيص المبكر
وأظهرت الاختبارات أن النظام نجح في اكتشاف نحو 62% من حالات الخرف في مراحلها المبكرة، مع معدل تشخيص إيجابي صحيح بلغ 98%، ما يعكس قدرة كبيرة على دعم الأطباء وتوسيع نطاق الفحص المبكر قبل وصول المرض إلى مراحل متقدمة.
In a promising scientific step, researchers from Massachusetts Hospital in the U.S. have developed an advanced artificial intelligence system capable of detecting early indicators of dementia, relying on routine medical data that is not typically used in diagnosing the disease.
A Hidden Reading in Medical Records
The new system is based on analyzing clinical indicators recorded in patient files and their outpatient visit records, based on the hypothesis that the progression of dementia leaves its marks on other medical data that may seem unrelated to the disease, but carry early signals that artificial intelligence can capture.
"Doctors' Meeting" Within One System
Assistant Professor Hussein Estiri explained that the research team did not develop just one model, but created an integrated clinical system of neural networks that operates in a manner similar to a consultative meeting of doctors. The system includes five specialized intelligent agents, each of which analyzes the results of the others, enhancing diagnostic accuracy and increasing the reliability of the results.
Intensive Training with Real Data
To train the system, the researchers collected thousands of medical observations and clinical procedure recordings for about 200 patients with dementia alongside healthy patients. This data underwent careful review by experts in dementia diagnosis, and their opinions and observations were used to train the models and test their effectiveness.
Promising Results for Early Diagnosis
Tests showed that the system successfully detected about 62% of dementia cases in their early stages, with a true positive diagnostic rate of 98%, reflecting a significant ability to support doctors and expand the scope of early screening before the disease reaches advanced stages.
قدمنا لكم زوارنا أهم وأحدث الأخبار فى هذا المقال : ذكاء اصطناعي يتنبأ بالخرف قبل ظهوره - تواصل نيوز, اليوم الاثنين 19 يناير 2026 05:18 صباحاً
0 تعليق