شهدت الهيئة القومية للاستشعار من البعد وعلوم الفضاء منافسة علمية بين طلاب برنامج الجيوماتكس بكلية الآداب جامعة القاهرة، بمشاركة 9 مشروعات تطبيقية، وذلك تحت رعاية الدكتور عبد العزيز قنصوة، وزير التعليم العالي والبحث العلمي والقائم بعمل وزير الثقافة.

وجاءت المنافسة ضمن برنامج التدريب الميداني الذي نظمته شعبة التدريب العلمي والدراسات المستمرة بالهيئة، بهدف دعم التدريب التطبيقي وربط الدراسة الأكاديمية باحتياجات التنمية وسوق العمل، وإكساب الطلاب خبرات عملية في الاستشعار عن بُعد ونظم المعلومات الجغرافية والذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات الفضائية.

وشارك الدكتور عبد العزيز بلال، رئيس الهيئة القومية للاستشعار من البعد وعلوم الفضاء، في مناقشة المشروعات، بحضور الدكتور عدلي أنيس سليمان، منسق برنامج الجيوماتكس بكلية الآداب جامعة القاهرة، والدكتورة غادة عطا، القائم بعمل رئيس شعبة التدريب العلمي والدراسات المستمرة بالهيئة.

وتناولت المشروعات الطلابية تطبيقات مرتبطة بالزراعة والبيئة وإدارة الأراضي والموارد الطبيعية والتخطيط العمراني، بما يعكس انتقال الطلاب من مرحلة اكتساب المعرفة النظرية إلى إنتاج تحليلات وحلول تعتمد على البيانات والتقنيات الحديثة.

وخصص لكل مجموعة 15 دقيقة لعرض المشروع ومناقشته، بواقع 10 دقائق للعرض و5 دقائق للمناقشة، قبل اختتام الفعاليات وتسليم الشهادات للمشاركين.

وحصل على المركز الأول مشروع «تصنيف المحاصيل الزراعية باستخدام تقنيات التعلم الآلي بالاعتماد على صور الرادار ذي الفتحة الاصطناعية (SAR) متعددة التواريخ من القمر الصناعي Sentinel-1»، تحت إشراف وتدريب الدكتور محمد الأدهم فضل، رئيس قسم التدريب بالهيئة.

وجاء في المركز الثاني مشروع «التدريب التطبيقي على معالجة وتحليل السحب النقطية لبيانات الليدار الجوي والأرضي والنمذجة ثلاثية الأبعاد باستخدام ArcGIS Pro وLeica CYCLONE REGISTER 360 وTrueView»، تحت تدريب الدكتورة أسماء أحمد مندوه، الباحث بشعبة المساحة بالهيئة.

وحصل على المركز الثالث مشروع «تحليل السلاسل الزمنية لتغير الغطاء الأرضي باستخدام الاستشعار عن بُعد ونظم المعلومات الجغرافية في محافظة الفيوم (1985- 2026)»، تحت تدريب الدكتورة هاجر محمود محمد محمد، الدكتورة بقسم علوم البحار بالهيئة.

كما حصل على المركز الثالث مكرر مشروع «توظيف الحوسبة السحابية والتعلم الآلي مع بيانات الاستشعار عن بُعد لرسم أنماط المحاصيل ومراقبة الأراضي الزراعية في محافظة دمياط - مصر»، تحت تدريب الدكتور إسلام فرج، الأستاذ المساعد بقسم التطبيقات الزراعية بالهيئة.

وتبرز المشروعات الفائزة تنوع استخدام التقنيات الحديثة، إذ اعتمد المشروع الأول على التعلم الآلي وبيانات الرادار في تصنيف المحاصيل، بينما استخدم المشروع الثاني بيانات الليدار والنمذجة ثلاثية الأبعاد، ورصد المشروع الثالث التغيرات الزمنية في الغطاء الأرضي، في حين جمع المشروع الثالث مكرر بين الحوسبة السحابية والتعلم الآلي لمراقبة الأراضي الزراعية.

وتواصل الهيئة تنفيذ منظومة تدريبية تستهدف طلاب الجامعات والشباب، وتشمل برامج متخصصة في الاستشعار عن بُعد ونظم المعلومات الجغرافية والذكاء الاصطناعي، إلى جانب تطبيقات الذكاء الاصطناعي الجغرافي «GeoAI»، وتحليل البيانات المكانية باستخدام Python، والتعلم الآلي في تطبيقات الاستشعار عن بُعد.

كما تتضمن البرامج التدريبية الصيفية معالجة صور الأقمار الصناعية، والتعلم العميق والتعلم الآلي، وتحليل البيانات الجغرافية الضخمة، والحوسبة السحابية باستخدام Google Earth Engine، ونظم المعلومات الجغرافية المتقدمة، وتطبيقات الاستشعار عن بُعد ونظم المعلومات الجغرافية في الزراعة والبيئة وإدارة الموارد.

وتؤكد التجربة دور الهيئة القومية للاستشعار من البعد وعلوم الفضاء في ربط التدريب بالبحث العلمي والتطبيق العملي، وإتاحة الفرصة أمام الطلاب لاكتساب مهارات تكنولوجية حديثة تساعدهم على التعامل مع البيانات الفضائية والجغرافية وتوظيفها في دعم التخطيط وإدارة الموارد ومواجهة التغيرات البيئية والزراعية والعمرانية.